近日
，辅助GPT-4再次引爆市场 ，量化不少投资者好奇
，投资能否用ChatGPT来做量化投资
，加技智让人工智能来炒股。速金中国证券报记者第一时间采访到多位量化人士了解到 ，融科小宝香肠派对直装对于量化投资，辅助ChatGPT主要可以提高其中基础代码编程部分的量化效率，并非是投资投资策略的研发替代。

　　此外 ，加技智基于金融行业特有的速金行业属性 ，类似于ChatGPT的融科AI应用尚不能接入到公募和私募的投研系统
，直接辅助投研活动
。辅助专家表示 ，量化基于自主可控和数据安全的投资考虑，等到国内相关公司的香肠派对透视软件下载大语言模型研发出来之后，可能会接入到资管机构的投研领域，ChatGPT将加速金融科技智能化。

　　● 本报记者 杨皖玉

　　提升编程效率

　　近日，GPT-4面世。3月23日 ，全球最大代码托管平台GitHub发布了新一代代码生成工具GitHub Copilot X 。不少码农直呼“动动嘴写代码就行了 ！”“程序员要失业了？”

　　在金融行业，同样涉及写代码做编程的量化投资是否也面临着同样的境况？

　　明泽投资证券交易部总经理刘的阳向记者举了一个例子。他向ChatGPT发送了一个“写一份预期盈利因子选股策略代码”的指令，而后ChatGPT为他返回了一串程序代码。

　　“这些代码的逻辑关系和结构基本上没有问题，但需要结合最新的数据和本地系统进行调试。”刘的阳表示。

　　“最近我在用VS Code编程的香肠派对透视教程过程中，就安装了ChatGPT自动填写代码的插件。比如，我要实现某个函数功能，可以在命令行中输入我的要求，它就会把这段代码写出来 ，在这个代码基础上我再调整和修改，确实帮我提高了很多效率。”嘉实基金增强风格投资总监刘斌表示。

　　在此前，量化这些基础的代码是需要人工撰写。“像这些底层的代码，我们基本上现在都是交由ChatGPT来完成
。”刘的阳说，目前公司的量化系统在搭建阶段，就编写代码这一基础工作量来说 
，香肠派对透视挂怎么搞?ChatGPT相当于一名专业高级程序员。

　　而百亿量化私募思勰投资合伙人、总经理吴家麒表示 ，在目前阶段，ChatGPT主要是对量化编程进行一个效率提升，而非人工替代。“首先，一个完全不懂编程和量化的人是无法调动ChatGPT来做这些工作；其次 ，量化策略背后逻辑框架的构建
 ，ChatGPT是完全无法替代人工的。”

　　不能替代投研端

　　记者采访调研了解到，ChatGPT对于量化投资 ，主要是基础代码编程效率上的提升 ，并非投资策略的研发替代。

　　“ChatGPT能够‘写代码’是香肠派对透视代码因为GPT模型的预训练数据中包含大量源代码 ，所以它可以按照提问信息来预测用户所需要的代码 。”刘斌表示 ，ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型，从大量的文本数据中学习语言的通用特征，例如词语之间的关系、句子结构、语法和上下文信息等，完成一种有逻辑的表达回答用户问题。相较于人脑，它背后的数据 、语义、资料更多。但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图，也无法在股票市场完成一个精确的投资 。

　　刘的香肠派对(辅助菜单)阳表示
，在股票市场，量化策略研发不是一劳永逸的 ，一个策略适用的时间 、范围等都是有限的，所以ChatGPT只是一个能够提高效率的工具 。代码的调试
、策略的研发等还是需要研究人员
。

　　刘斌举例说，“化工行业的定价逻辑”“白酒行业过去几年的表现规律”这些问题ChatGPT等大语言模型在金融场景落地后是能够回答的，因为在过去的研报中可以找到很多类似的论述。但“某个股票怎么样？”这个问题 ，它是无法给出一个准确答案的 ，未来需要投研人员先确立一个选股框架，它才可能会帮忙找出来 。

　　吴家麒认为，香肠派对作弊辅助器2022最新版现在市场上很多数据和信息都是噪音，可能只有1%的有效信息 。如果ChatGPT基于所有的信息进行拟合
，可能出来的策略是无效的 。通过它在金融市场上来更迭量化策略 ，选取有效因子，效率会比较低
。

　　但多位业内人士同时向记者提到，未来或会诞生能够熟练应用AI的“提问工程师”这一职业。同时，量化投资在招聘时，量化模型的主观架构能力会更被看重
。“只有在对策略和模型有清晰认知的前提下，我们才能调动AI提高工作效率。”刘的香肠派对DX辅助器阳表示。

　　暂不可接入投研系统

　　既然ChatGPT能够提升投研人员的工作效率
，能否将ChatGPT接入基金公司的投研系统？

　　对此，多位业内人士对记者表示 ，可以接入人工智能大语言模型技术，但ChatGPT目前不行。

　　恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示
，基于金融行业特有的行业属性，大规模商用的技术对于准确性 、可控性、时效性有很高的要求，并且需要具备很强的专业性 、逻辑性和创造性 。同时基于自主可控和数据安全的考虑，直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构 。

　　“由于项目并不完全开源，香肠派对团长插件目前ChatGPT对于投研端来说是一个技术黑箱，大家不清楚它输出内容的逻辑，输出的内容可能和市场、投研人员理解偏差很多
。”某位业内人士表示。

　　刘斌则提到，目前 ，投研系统接入类似的大语言模型 ，合规是首要面对的问题，可能存在信息泄漏的风险。也许等到国内的人工智能大语言模型在金融行业优化落地后，投研系统或可能实现接入类ChatGPT的功能。

　　业内人士表示，目前在公募 、私募行业，香肠开挂神器类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域 。

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